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[判断题]
在数据处理中，从大量的、无序的、难以理解的数据中，提取有价值、有意义的数据，分析这些数据，获得有用得信息（）
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更多“在数据处理中，从大量的、无序的、难以理解的数据中，提取有价值、有意义的数据，分析这些数据，获得有用得信息（）”相关的问题
第1题
A.休眠卡可能会给您的信用报告留下负面记录，原因是您可能忘交它的年费了
B.如果持卡人没有按时缴纳年费，相关的欠费信息就将记入个人信用报告中，影响到您个人的信用
C.每一张银行卡都有制作成本，从申请成功的那一刻起，银行卡账户已经产生，银行要为此付出数据处理、信息维护等成本
D.在金融资源浪费的同时，大量闲置的银行卡更是增加了持卡人的隐性负担，因为对未及时销户的借记卡和信用卡，一些银行会要求收取年费
第3题
A.仿真能够准确复现电网真实故障响应
B.仿真需要消耗大量计算资源
C.通过恰当的数据处理可以降低AI算法对仿真数据的需求量
D.实际暂稳故障较少难以提供大量数据用于AI模型训练
第4题
A.联机分析处理（OLAP）
B.联机事物处理（OLTP）
C.数据采集工具（ETL）
D.商业智能分析（BI）
第6题
A.有效地避免了在发散思考的过程中结果过于散乱无序、难以收敛到有效解集的缺点
B.有助于我们快速跳出思维定势的圈子，及早偏离固定思维模式的方向
C.具有新的眼光
D.加大了设计中已有知识和经验的束缚
第7题
A.征得用户同意前就开始收集个人信息或打开可收集个人信息的权限
B.未逐一列出App（包括委托的第三方或嵌入的第三方代码、插件）收集使用个人信息的目的、方式、范围等
C.收集使用个人信息的目的、方式、范围发生变化时，未以适当方式通知用户，适当方式包括更新隐私政策等收集使用规则并提醒用户阅读等
D.在申请打开可收集个人信息的权限，或申请收集用户身份证号、银行账号、行踪轨迹等个人敏感信息时，未同步告知用户其目的，或者目的不明确、难以理解
E.有关收集使用规则的内容晦涩难懂、冗长繁琐，用户难以理解，如使用大量专业术语等
第8题
A．在大数据环境中,数据产生得很快,在极短的时间内就能聚集起大量的数据集
B．从企业的角度来说,数据的速率代表数据从进入企业边缘到能够马上进行处理的时间
C．处理快速的数据输入流,需要企业设计出弹性的数据处理方案,同时也需要强大的数据存储能力
D．A
B．C选项以及有效处理大数据需要在数据变化的过程中对它的数量和种类执行分析,而不只是在它静止后执行分析
第9题
第11题
A.库中的文件不允许删除
B.用户可以从库快速访问磁盘上不同文件夹中的文件
C.库就是系统文件夹，会占用磁盘的大量空间
D.在一个库中不可以包含存储在多个位置中的文件或文件夹
